Сховища даних
4 досягнення
- Прискорила пайплайн географічних даних у 50 разів, удосконаливши SQL‑програмування та моделювання даних у PostgreSQL, MS SQL та Google Cloud BigQuery.
- Спроєктувала, реалізувала та адмініструвала 6 пайплайнів ETL/ELT, використовуючи Google BigQuery, MSSQL, PostgreSQL, shell‑скрипти, PL/pgSQL та Transact‑SQL, інтегрувавши дані для ефективної обробки через Python API.
- Випустила 500 звітів з аналізу даних електроенергетики та GIS, застосовуючи поглиблені дослідження та усунення несправностей для забезпечення точної аналітики географічних і часових великих даних.
- Спроєктувала та створила 100 баз даних для сховищ даних на PostgreSQL, MS SQL та Google BigQuery, переважно з GIS‑даними та часовими рядами, і керувала ними, оптимізувавши продуктивність і масштабованість.
Якщо це та робота, яка вам потрібна, наступний крок — розмова.
Опишіть проблему, і ми чесно скажемо, чи ми ті люди, які вам потрібні.
Ці роботи — частина того, що ми пропонуємо як Проєктування сховищ даних, GIS та геопросторові рішення, Розробка пайплайнів даних (ETL/ELT), Проєктування та моделювання баз даних, Оптимізація продуктивності баз даних, Backend- та API‑розробка, Аналітика даних та BI‑дашборди та Data Governance та якість даних.
Будуєте щось, де це потрібно? Зв'язатися з нами.