# Сховища даних > Вибрані роботи Engineer ApS, що демонструють Сховища даних — досягнення, які це підтверджують. - [Прискорила пайплайн географічних даних у 50 разів, удосконаливши SQL‑програмування та моделювання даних у PostgreSQL, MS SQL та Google Cloud BigQuery.](https://data.engineer.company/uk/portfolio/accelerated-geographical-data-pipeline-performance-by-50x-by-5/) - [Спроєктувала, реалізувала та адмініструвала 6 пайплайнів ETL/ELT, використовуючи Google BigQuery, MSSQL, PostgreSQL, shell‑скрипти, PL/pgSQL та Transact‑SQL, інтегрувавши дані для ефективної обробки через Python API.](https://data.engineer.company/uk/portfolio/designed-implemented-and-administered-6-etl-elt-pipelines-8/) - [Випустила 500 звітів з аналізу даних електроенергетики та GIS, застосовуючи поглиблені дослідження та усунення несправностей для забезпечення точної аналітики географічних і часових великих даних.](https://data.engineer.company/uk/portfolio/released-500-electricity-and-gis-data-analysis-reports-11/) - [Спроєктувала та створила 100 баз даних для сховищ даних на PostgreSQL, MS SQL та Google BigQuery, переважно з GIS‑даними та часовими рядами, і керувала ними, оптимізувавши продуктивність і масштабованість.](https://data.engineer.company/uk/portfolio/architected-created-and-managed-100-postgresql-ms-sql-12/)