Оптимізація продуктивності баз даних
Зробити повільне швидким
Пошук запитів і відсутніх індексів у системі, що рік за роком важчає, та виправлення тих, що справді мають значення.
Вибрані роботи, що демонструють цю послугу.
-
Місяць показань лічильників за 180 мілісекунд
Побудували пайплайн, що перетворює сирі дані споживання електроенергії на погодинні показники: 30 днів даних із різнорідних джерел, відповідь за 180 мілісекунд.
-
Прискорила пайплайн географічних даних у 50 разів
Завдяки цим комплексним оптимізаціям пайплайн географічних даних став у 50 разів швидшим, а час обробки даних суттєво скоротився.
-
Пришвидшила GIS‑карти в 10 разів на PostgreSQL
Продуктивність просторових запитів зросла в 10 разів: середній час відповіді скоротився з 2,5 секунди до менш ніж 250 мілісекунд.
-
Вела 100 сховищ PostgreSQL, MS SQL і BigQuery
Ці ініціативи дали суттєві покращення: - Приріст продуктивності: час відповіді на запити для GIS-даних і часових рядів скоротився на 40–60%, що уможливило…
-
Прискорила PostgreSQL у 10 разів завдяки
Після оптимізації запити стали відповідати в 10 разів швидше, а критичні операції (наприклад, автентифікація користувачів, геопросторові пошуки) виконуються за…
-
Швидші відповіді завдяки кращому вибору ключа
Перевели ідентифікатори платформи на впорядковані за часом ключі, щоб індекси лишалися охайними, а пошук — швидким зі зростанням даних.
Якщо це та робота, яка вам потрібна, наступний крок — розмова.
Опишіть проблему, і ми чесно скажемо, чи ми ті люди, які вам потрібні.