Optimalisering av databaseytelse
Gjøre de trege delene raske
Finne spørringene og de manglende indeksene bak et system som har blitt tyngre for hvert år, og rette dem som betyr noe.
Utvalgt arbeid som viser denne tjenesten.
-
En måned med måleravlesninger på 180 millisekunder
Bygde datapipelinen som gjør rå strømmåleravlesninger om til timeverdier: 30 dager med data, hentet fra ulike kilder, besvart på 180 millisekunder.
-
Økte ytelsen i geografiske datapipelines 50
Gjorde en datapipeline for geodata 50 ganger raskere ved å finjustere SQL og datamodell i PostgreSQL, MS SQL og Google BigQuery.
-
Gjorde GIS‑kart 10 ganger raskere på PostgreSQL
Forbedret en GIS-kartapplikasjon 10 ganger ved å migrere fra MSSQL til PostgreSQL — romlige spørringer falt fra 2,5 s til under 250 ms.
-
Drev 100 datavarehus: Postgres, MS SQL, BigQuery
Designet og drev 100 datavarehusdatabaser i PostgreSQL, MS SQL og BigQuery for GIS- og tidsseriedata — spørretidene gikk ned 40–60 %.
-
Økte PostgreSQL‑ytelsen 10 ganger
Gjorde PostgreSQL 10 ganger raskere med indeksering, partisjonering og spørringsjustering for bruker-, leietaker-, geo- og tidsseriedata — ressursbruk ned 40 %.
-
Raskere svar med et bedre valg av nøkkel
Flyttet plattformens identifikatorer over til tidsordnede nøkler, slik at indeksene holder seg ryddige og oppslagene raske etter hvert som datamengden vokser.
Er dette arbeidet du trenger gjort, er neste skritt en samtale.
Fortell oss problemet, så sier vi ærlig fra om vi er de rette folkene.