Ytelsesoptimalisering
14 resultater
- Utviklet en pipeline for timesaggregering av strømforbruk i Python / SQL / Bash + Jq som oppnådde 180 ms for datasett på 30 dager fra heterogene JSONL‑kilder.
- Økte ytelsen i geografiske datapipelines 50 ganger ved å forbedre SQL‑programmeringen og datamodelleringen i PostgreSQL, MS SQL og Google Cloud BigQuery.
- Forbedret ytelsen i en geografisk kartapplikasjon 10 ganger gjennom et strategisk databaseskifte fra MSSQL til PostgreSQL, inkludert omleggingen av dataene, og optimaliserte samtidig behandlingen og datasikkerheten.
- Løste 1 000 problemer i geografiske data og tidsseriedata med GDAL, ArcGIS, PostGIS, Mapbox, QGIS, SQL (PL/pgSQL, Transact‑SQL) og Bash, og sikret behandling av stordata med høy kvalitet.
- Utformet, opprettet og administrerte 100 databaser for datavarehus i PostgreSQL, MS SQL og Google BigQuery, hovedsakelig med GIS- og tidsseriedata, og optimaliserte ytelse og skalerbarhet.
- Designet, satte i produksjon og vedlikeholdt 10 PostgreSQL- og MS SQL‑servere på Ubuntu Linux‑VPS‑er, og sikret optimal serverytelse og pålitelighet.
- Økte PostgreSQL‑ytelsen 10 ganger gjennom strategisk indeksering, partisjonering og spørringsoptimalisering, og gjorde databasen mer effektiv for bruker- og tenantdata, geodata og elektriske tidsseriedata.
- Utviklet 600 PL/pgSQL‑baserte ETL/ELT‑pipelines for å effektivisere komplekse arbeidsflyter for databehandling på tvers av flere utviklings- og produksjonsmiljøer i PostgreSQL.
- Designet en JSON‑passthrough‑arkitektur der PostgreSQL‑funksjoner returnerer komplett JSON som Go‑API‑et videresender uendret, noe som fjernet mellomliggende unmarshalling og frikoblet frontend fra skjemaendringer.
- Tok i bruk tidsordnede UUID v7‑identifikatorer (PostgreSQL 18) som entitetsnøkler for å redusere fragmenteringen i B‑tre‑indekser og gjøre spørringene raskere.
- Modellerte det maritime domenet i 348 normaliserte tabeller fordelt på 34 PostgreSQL‑skjemaer — fagfolk, selskaper, skip, stillinger, omtaler og resten — med SMALLINT‑oppslag og UUID v7‑nøkler.
- Flyttet tregt arbeid ut av forespørselsbanen og over i en River‑jobbkø — 15 worker‑moduler, 8 planlagte oppgaver og 20 pg_cron‑jobber — slik at en forespørsel returnerer mens arbeidet bak den fortsetter.
- Bygde egen produktanalyse i PostgreSQL — 47 funksjoner over partisjonerte hendelsestabeller som rydder seg selv — pseudonymisert bak et roterende salt og betinget av den besøkendes samtykke.
- Bygde lojalitets- og omdømmesystemet — 67 funksjoner over en hovedbok på 31 tabeller, med ligaer, merker og en innløsningsbutikk — med radlås på saldoen for å lukke vinduet for dobbeltforbruk.
Er dette arbeidet du trenger gjort, er neste skritt en samtale.
Fortell oss problemet, så sier vi ærlig fra om vi er de rette folkene.
Dette arbeidet er en del av det vi tilbyr som Databasedesign og datamodellering, Optimalisering av databaseytelse, Utvikling av datapipelines (ETL/ELT), Datastyring og datakvalitet, Databaseadministrasjon (DBA), GIS- og geodataløsninger, Backend- og API‑utvikling og Dataanalyse og BI‑dashbord.
Holder du på med noe som krever dette? Ta kontakt.