Карта сайту
Оглядовий покажчик усіх сторінок на engineer.company.
Роботи, послуги, теми, нотатки і самі сторінки — усе це, одним списком.
Інженер платформи та даних
- Підвищила залученість та лояльність до бренду на 100% завдяки аналізу ринкових трендів і поведінки споживачів.
- Спроєктувала комплексну інфраструктурну систему для науково‑дослідного інституту, що охопила 14 підрозділів, з гнучкими модулями, уніфікованими пайплайнами даних та структурованими стратегіями підтримки для довгострокового впровадження.
- Розробила пайплайн погодинної агрегації споживання електроенергії на Python / SQL / Bash + Jq, досягнувши 180 мс для наборів даних за 30 днів із різнорідних джерел JSONL.
- Спроєктувала, розробила, впровадила та підтримувала інфраструктуру, обробку даних і картографічний застосунок безперервно протягом 2 років без вихідних, свят чи відпустки, по 10–14 годин на день.
Інженер даних
- Прискорила пайплайн географічних даних у 50 разів, удосконаливши SQL‑програмування та моделювання даних у PostgreSQL, MS SQL та Google Cloud BigQuery.
- Підвищила продуктивність застосунку географічних карт у 10 разів завдяки стратегічному переходу бази даних з MSSQL на PostgreSQL, включно з фінальним перенесенням даних (cutover), оптимізувавши обробку та безпеку даних.
- Усунула 1 000 проблем у географічних даних та часових рядах, використовуючи GDAL, ArcGIS, PostGIS, Mapbox, QGIS, SQL (PL/pgSQL, Transact‑SQL), Bash, забезпечивши високоякісну обробку великих даних.
- Спроєктувала, реалізувала та адмініструвала 6 пайплайнів ETL/ELT, використовуючи Google BigQuery, MSSQL, PostgreSQL, shell‑скрипти, PL/pgSQL та Transact‑SQL, інтегрувавши дані для ефективної обробки через Python API.
Аналітик даних
- Розробила та запустила перший у компанії дашборд спостережуваності, що забезпечував аналітику продуктивності системи в реальному часі та візуалізацію даних на великому офісному телевізорі.
- Реалізувала 8 проєктів Power BI з докладними посібниками, інтегрувавши інструменти Microsoft Power BI з NodeJS API та Python FastAPI для ефективної аналітики та візуалізації даних.
- Випустила 500 звітів з аналізу даних електроенергетики та GIS, застосовуючи поглиблені дослідження та усунення несправностей для забезпечення точної аналітики географічних і часових великих даних.
- Розробила 600 пайплайнів ETL/ELT на основі PL/pgSQL для оптимізації складних робочих процесів обробки даних у кількох середовищах розробки та продакшну PostgreSQL.
Інженер баз даних
- Спроєктувала та створила 100 баз даних для сховищ даних на PostgreSQL, MS SQL та Google BigQuery, переважно з GIS‑даними та часовими рядами, і керувала ними, оптимізувавши продуктивність і масштабованість.
- Спроєктувала, розгорнула та підтримувала 10 серверів PostgreSQL і MS SQL на Ubuntu Linux VPS, забезпечивши оптимальну продуктивність і надійність серверів.
- Посилила безпеку даних, впровадивши 1 000 правил RBAC для розробників, інстансів застосунків, PostgreSQL, MS SQL та інших Linux‑серверів, запобігши несанкціонованому доступу; задокументувала їх як автоматизацію в Ansible.
- Прискорила PostgreSQL у 10 разів завдяки стратегічній індексації, партиціонуванню та оптимізації запитів, підвищивши ефективність бази даних для користувацьких, тенантних, геопросторових та часових електричних даних.
DevOps‑інженер
- Автоматизувала розгортання GIS SaaS‑застосунку, обробку даних та систему звітності за допомогою GitHub Actions CI/CD, Python, Bash та SQL.
- Автоматизувала розгортання 20 пайплайнів GIS‑даних та ETL‑процесів даних застосунку, оптимізувавши автоматизацію інфраструктури та звітність.
- Автоматизувала 100 критично важливих резервних копій даних за допомогою Barman, Google Cloud, Bash та Python, забезпечивши цілісність даних в усіх базах.
Керівник команди розробки програмного забезпечення GIS
Product Owner і менеджер з розвитку проєктів
Керівник команди розробки програмного забезпечення GIS
Інженер даних
- Оптимізувала процеси аналізу даних та розробки програмного забезпечення, заощадивши 4 000 годин завдяки впровадженню практик CI/CD на базі GitHub, GitLab, Bash та Python.
- Розробила систему аналітичної звітності, збільшивши квартальний дохід від програмного забезпечення на 400% завдяки PDF‑звітам на базі Python.
- Автоматизувала завдання обробки даних за допомогою shell‑скриптів, PL/pgSQL, Python та Transact‑SQL, підвищивши продуктивність і ефективність.
Архітектор платформи
- Спроєктувала багаторівневу морську платформу, розділивши фронтенд Next.js PWA, API на Go (Huma/Fiber) та рівень функцій PostgreSQL, зберігши всю бізнес‑логіку в базі даних.
- Спроєктувала архітектуру наскрізної передачі JSON, у якій функції PostgreSQL повертають повний JSON, що дослівно пересилається через Go API, усунувши проміжну десеріалізацію (unmarshalling) та унезалежнивши фронтенд від змін схеми.
Інженер даних
- Змоделювала морську предметну галузь — фахівців, компанії, судна, вакансії, відгуки та решту — у 348 нормалізованих таблицях у межах 34 схем PostgreSQL, з довідниками SMALLINT та ключами UUID v7.
- Побудувала власну продуктову аналітику в PostgreSQL — 47 функцій над партиціонованими таблицями подій, які самі себе очищають, — псевдонімізовану за допомогою солі, що регулярно змінюється, і ввімкнену лише за згодою відвідувача.
Backend‑інженер
- Побудувала рівень платежів і прав доступу — Stripe поряд із внутрішньозастосунковими покупками Apple і Google — обмеживши каталог, пошук та експорт моделлю доступу з 11 таблиць, яку перевіряє сервер.
- Перенесла повільну роботу зі шляху запиту в чергу завдань River — 15 модулів воркерів, 8 запланованих задач та 20 завдань pg_cron — щоб запит повертався, поки робота за ним триває.
Інженер баз даних
- Спроєктувала рівень даних PostgreSQL, побудований насамперед на функціях — 1 275 збережених функцій у 34 схемах — щоб кожне читання й кожен запис проходили через функцію, на яку база даних може видати права, а не через таблицю.
- Запровадила впорядковані за часом ідентифікатори UUID v7 (PostgreSQL 18) як ключі сутностей, щоб зменшити фрагментацію індексів B‑tree та пришвидшити запити.
- Впровадила deep‑merge на основі каталогу для збережених JSON‑налаштувань, запобігши збоям через відсутні ключі в міру розвитку схеми.
- Тримала схему узгодженою впродовж 1 022 міграцій за допомогою перевірки CI, яка збирає базу даних обома шляхами — чиста інсталяція та інсталяція плюс усі міграції — і падає, коли вони розходяться.
- Побудувала систему лояльності та репутації — 67 функцій на основі реєстру з 31 таблиці, з лігами, бейджами та крамницею обміну, — і блокувала рядок балансу, щоб закрити вікно для подвійного витрачання.
Інженер з надійності (SRE)
Full‑Stack‑інженер
Аналітик даних
Інженер з автоматизації процесів
Інженер з надійності (SRE)
Інженер з безпеки
Python‑інженер
Інженер зі збірки та релізів
Інженер з тестування та якості
- Згенерувала 495 сторінок досягнень трьома мовами з експорту SQLite лише для читання, де адреса сторінки задається як дані, тож виправлення речення більше не змінювало адресу сторінки й не ламало посилання.
- Написала тести для самих перевірок, з'ясувавши, що перевірка, яка отримує лише чисті вхідні дані, одного дня звітуватиме про чистоту, бо нічого не прочитала: підклала помилку правопису, щоб підтвердити, що перевірка орфографії її знаходить, і взяла діапазон ідентифікаторів із бази даних, а не з числа в тесті.
Інженер баз даних
- Перенесла кожен рядок, звернений до користувача, з Python у дерево контенту з 874 файлів трьома мовами, знайшовши непомітно мертві переклади й перевірку, яка мовчки оцінювала лише третину досягнень.
- Побудувала міжмовну перевірку контенту, яка падає, коли переклад губить число, вказане англійською, або коли мова вживає не притаманну їй нотацію, — і знайшла два данські описи без метрики та шістнадцять українських фрагментів, що цитували на англійський лад.
Керівник цифрової присутності та SEO
Послуги
- Готовність до ШІ‑агентів
- Backend- та API‑розробка
- Резервне копіювання та відновлення
- Бренд, маркетинг та SEO
- Аналітика даних та BI‑дашборди
- Data Governance та якість даних
- Розробка пайплайнів даних (ETL/ELT)
- Проєктування сховищ даних
- Адміністрування баз даних (DBA)
- Проєктування та моделювання баз даних
- Міграція та модернізація баз даних
- Оптимізація продуктивності баз даних
- DevOps та автоматизація CI/CD
- Frontend‑розробка
- Full‑Stack‑розробка продуктів
- GIS та геопросторові рішення
- Інтернаціоналізація та локалізація
- Infrastructure as Code
- Архітектура платформи та рішень
- Продуктова стратегія та вимоги
- Управління проєктами (Agile)
- Безпека та керування доступом
- Надійність та моніторинг (SRE)
- Системне адміністрування
- Технічна документація
- Технічне лідерство та консалтинг
- Розробка вебсайтів та CMS
Категорії
- Agile та Scrum
- API та інтеграції
- Автоматизація та CI/CD
- Backend‑розробка
- Бренд і маркетинг
- Хмарні технології
- Контейнери (Docker/Kubernetes)
- Аналітика даних
- Інженерія даних
- Управління даними
- Пайплайни даних (ETL/ELT)
- Сховища даних
- Бази даних
- DevOps
- Документація
- Frontend‑розробка
- Full‑Stack‑розробка
- GIS / геопросторові дані
- Інтернаціоналізація
- Інфраструктура
- Linux та сервери
- Міграції та модернізація
- Мережі та VPN
- Моніторинг і спостережуваність
- Оптимізація продуктивності
- Архітектура платформи
- PostgreSQL
- Продукт і вимоги
- Управління проєктами
- Python
- Надійність і резервне копіювання
- Безпека
- Архітектура рішень
- SQL
- Зацікавлені сторони та звітність
- Системне адміністрування
- Керівництво командою
- Технічне лідерство
- Тестування та QA
- Веброзробка
