Проєктування та моделювання баз даних
Надійне місце для ваших даних
Структура, що відповідає реальній роботі бізнесу, тож потрібні згодом запитання до даних усе ще можна буде поставити.
Вибрані роботи, що демонструють цю послугу.
-
Спроєктувала й підтримувала 6 пайплайнів ETL/ELT
Ці автоматизовані пайплайни суттєво скоротили обсяг ручної роботи й час обробки — з понад 3 годин ручної роботи до менш ніж 20 хвилин на весь цикл, а…
-
Вела 100 сховищ PostgreSQL, MS SQL і BigQuery
Ці ініціативи дали суттєві покращення: - Приріст продуктивності: час відповіді на запити для GIS-даних і часових рядів скоротився на 40–60%, що уможливило…
-
Морська платформа з чітко розділеними шарами
Розділили застосунок, інтерфейс і базу даних так, щоб кожну частину можна було змінювати, не ламаючи двох інших, а бізнес-правила лишили в одному місці.
-
Спроєктувала наскрізний JSON від Postgres до API
Код обробників різко скоротився, а головне — фронтенд перестав бути прив'язаним до Go. Досить змінити те, що повертає функція, і нова форма даних доходить…
-
Спроєктувала рівень даних PostgreSQL
Логіка живе в одному місці, яке справді можна піддати аудиту, API лишається тонким і нудним у хорошому сенсі, а межу доступу стереже сам Postgres, а не…
-
Швидші відповіді завдяки кращому вибору ключа
Перевели ідентифікатори платформи на впорядковані за часом ключі, щоб індекси лишалися охайними, а пошук — швидким зі зростанням даних.
-
Впровадила deep‑merge на основі каталогу
Налаштування тепер можна розширювати без страху. Новий параметр уже не загрожує падінням клієнта через undefined-поле, а фронтенду більше не потрібні захисні…
-
Змоделювала 348 таблиць у 34 схемах PostgreSQL
Вийшла послідовна й швидка модель даних, з якою передбачувано працювати, бо ті самі правила діють усюди — особливих випадків, які треба запам'ятовувати, немає.
-
Побудувала права доступу через Stripe та in‑app
Нова вітрина тепер зачіпає лише платіжну частину й не чіпає перевірок доступу, а щоб відповісти на запит до підтримки про чийсь доступ, досить зазирнути в одну…
-
Перенесла повільні операції в чергу завдань River
Запити виконуються швидко, а повільна робота все одно доходить до кінця, а коли ні — є повторні спроби й видима історія.
-
Побудувала власну аналітику в PostgreSQL
На запитання про те, як користуються продуктом, відповідають власні таблиці платформи: нічого не виходить за її межі, і на сторінці немає жодного тегу.
-
Побудувала систему лояльності та репутації
Внесок вимірюється й винагороджується, а баланс — це арифметика, а не наближення. Блокування рядків — повільніший варіант, і все ж обрали саме його:…
-
Побудувала розділи найму й кар'єри для моряків
Вакансію можна зіставити із задокументованою кваліфікацією, а не з назвою посади, яку людина написала про себе сама, — і саме в цьому вся різниця між дошкою…
-
Побудувала генератор резюме на основі бази даних
Шість форматів, три мови й п'ять тем генеруються з однієї бази даних, а речення виправляють лише один раз.
Якщо це та робота, яка вам потрібна, наступний крок — розмова.
Опишіть проблему, і ми чесно скажемо, чи ми ті люди, які вам потрібні.