Бачити, що відбувається

Вибрані роботи, що демонструють цю послугу.

• Удвічі більше залученості — бо спершу слухали

  Дослідили, що клієнти роблять насправді, а не що кажуть, і діяли відповідно: залученість і лояльність подвоїлися.

• Місяць показань лічильників за 180 мілісекунд

  Побудували пайплайн, що перетворює сирі дані споживання електроенергії на погодинні показники: 30 днів даних із різнорідних джерел, відповідь за 180 мілісекунд.

• Запустила перший дашборд спостережуваності

  Дашборд суттєво підвищив прозорість системи та швидкість реагування на операційні проблеми. Команди отримали змогу виявляти та усувати інциденти на 40% швидше.

• Реалізувала 8 проєктів Power BI

  Успішно реалізовано 8 проєктів з аналітики даних: ефективність формування звітів зросла на 60%, а міжфункціональні команди змогли швидше ухвалювати рішення на…

• Випустила 500 звітів про електроенергію та GIS

  Звіти стали стандартним довідковим матеріалом у різних підрозділах, допомагаючи в балансуванні регіонального навантаження, плануванні енергоефективності та…

• Оптимізувала стратегії прогнозування

  Оператори отримали прогнози, яким можна довіряти, та інвестиційні рішення, ухвалені прицільно, а не навмання.

• Заощадила 4 000 годин з CI/CD на GitHub і GitLab

  Упорядковані процеси заощадили близько 4 000 годин, пришвидшили і аналіз даних, і розробку програмного забезпечення, а ще, що не менш корисно, зробили…

• Розробила систему аналітичної звітності

  Саме ця звітність підняла квартальний дохід від програмного забезпечення на 400%. Краща й швидша аналітика — не просто приємна дрібниця для бек-офісу: коли…

• Надавала CEO аналітику та регулярні звіти про хід

  У підсумку керівництво отримало чітку, чесну й актуальну картину інженерної роботи та могло скеровувати продуктові пріоритети й інвестиції з певною…

• Спроєктувала систему управління часом

  Система роками працювала в продакшні без будь-яких суттєвих змін. Це і є та похвала, яку хочеться почути про внутрішній інструмент: не те, що він вражав, а те,…

• Побудувала власну аналітику в PostgreSQL

  На запитання про те, як користуються продуктом, відповідають власні таблиці платформи: нічого не виходить за її межі, і на сторінці немає жодного тегу.