Dataanalys

• Ökade varumärkesengagemanget och varumärkeslojaliteten med 100 % genom analys av marknadstrender och insikter i konsumentbeteende.
• Byggde en pipeline som aggregerar elförbrukning per timme i Python / SQL / Bash + Jq och nådde 180 ms för datamängder på 30 dagar från heterogena JSONL‑källor.
• Utvecklade och lanserade företagets första dashboard för observerbarhet, med realtidsinsikt i systemens prestanda och datavisualisering på den stora tv:n på kontoret.
• Levererade 8 Power BI‑projekt med utförliga handböcker och integrerade Microsoft Power BI‑verktygen med ett NodeJS‑API och Python FastAPI för effektiv dataanalys och visualisering.
• Publicerade 500 analysrapporter om el- och GIS‑data och använde grundlig research och felsökning för att säkerställa korrekta insikter ur stora mängder geodata och tidsseriedata.
• Optimerade prognos- och investeringsstrategier för 11 elnätsföretag och drev på driftseffektiviteten med datadrivna GIS‑lösningar.
• Effektiviserade processerna för dataanalys och mjukvaruutveckling och sparade 4 000 timmar genom att införa CI/CD‑arbetssätt med GitHub, GitLab, Bash och Python.
• Utvecklade ett rapportsystem för dataanalys som ökade de kvartalsvisa mjukvaruintäkterna med 400 % genom Python‑baserade PDF‑rapporter.
• Levererade analyser och regelbundna lägesrapporter till vd:n och omsatte tekniska nyckeltal och leveransstatus i beslut.
• Byggde egen produktanalys i PostgreSQL — 47 funktioner över partitionerade händelsetabeller som rensar sig själva — pseudonymiserad bakom ett roterande salt och villkorad av besökarens samtycke.

Det här arbetet är en del av det vi erbjuder som Dataanalys och BI‑dashboards, Utveckling av datapipelines (ETL/ELT), Produktstrategi och krav, Backend- och API‑utveckling, Datastyrning och datakvalitet, GIS- och geodatalösningar, Varumärke, marknadsföring och SEO och Databasdesign och datamodellering.

Håller du på med något som kräver det här? Hör av dig.