Dataanalyse

• Har øget brandengagement og -loyalitet med 100 % gennem analyse af markedstendenser og indsigt i forbrugeradfærd.
• Har udviklet en pipeline til timebaseret aggregering af elforbrug i Python / SQL / Bash + Jq, der opnår 180 ms for 30‑dages datasæt på tværs af heterogene JSONL‑kilder.
• Har udviklet og lanceret virksomhedens første observability‑dashboard, der leverer indsigt i systemets ydeevne i realtid og datavisualisering på det store kontor‑TV.
• Har leveret 8 Power BI‑projekter med omfattende manualer, hvor Microsoft Power BI‑værktøjer er integreret med NodeJS API og Python FastAPI for effektiv dataanalyse og visualisering.
• Har udgivet 500 rapporter om analyse af el- og GIS‑data, hvor jeg har anvendt dybdegående forskning og fejlfinding for at sikre nøjagtige geografiske og tidsmæssige big data‑indsigter.
• Har optimeret prognose- og investeringsstrategier for 11 eldistributionsoperatører og øget driftseffektiviteten gennem datadrevne GIS‑løsninger.
• Har strømlinet processer for dataanalyse og softwareudvikling og sparet 4.000 timer ved at indføre CI/CD‑praksis med GitHub, GitLab, Bash og Python.
• Har udviklet et rapporteringssystem til dataanalyse og øget den kvartalsvise softwareomsætning med 400 % gennem Python‑baserede PDF‑rapporter.
• Har leveret analyser og løbende statusrapporter til CEO'en og omsat engineering‑metrikker og leveringsstatus til beslutninger.
• Har bygget egen produktanalyse i PostgreSQL — 47 funktioner over partitionerede event‑tabeller, der selv rydder op — pseudonymiseret bag et roterende salt og betinget af den besøgendes samtykke.

Dette arbejde er en del af det, vi tilbyder som Dataanalyse & BI‑dashboards, Udvikling af datapipelines (ETL/ELT), Produktstrategi & kravspecifikation, Backend- & API‑udvikling, Data governance & datakvalitet, GIS & geospatiale løsninger, Brand, marketing & SEO og Databasedesign & datamodellering.

Er du ved at bygge noget, der kræver det her? Kontakt os.