Vi designer, optimerer og migrerer de databaser, en virksomhed kører på, og vi bygger de pipelines, der flytter data mellem dem. Alt herunder er leveret arbejde: situationen, det startede fra, hvad der blev gjort, og hvad det ændrede.
Foto: Innovalabs / Pixabay
Foto: webandi / Pixabay
PLATFORM
Vi arbejder med
de platforme
som din virksomhed allerede kører på.
Har bygget en databasedrevet generator til CV, referencer, portefølje og ansøgninger i Python — 41 moduler, 10.580 linjer — der genererer seks outputformater fra én SQLite‑kilde med 23 tabeller, som en idempotent pipeline i 19 trin bygger op.
Har bygget rekrutteringsmarkedspladsen og arbejdsområdet til søfarendes karriere — 151 stored functions fordelt på 48 tabeller — med ledige stillinger, ansøgninger, certifikater, avancement i grader og verificeret sejltid.
Har bygget loyalitets- og omdømmesystemet — 67 funktioner over et ledger på 31 tabeller, med ligaer, badges og en indløsningsshop — og med en row lock på saldoen til at lukke vinduet for dobbeltforbrug.
Har holdt skemaet konsistent gennem 1.022 migrationer med en CI‑gate, der bygger databasen begge veje — en frisk installation og en installation plus hver eneste migration — og fejler, når de to ikke stemmer overens.
Har konfigureret opbevaringen af databasebackups som infrastructure‑as‑code, derefter gennemgået gendannelsesberedskabet og dokumenteret gendannelsesproceduren — og nævnt de resterende huller, i stedet for at de skulle opdages under en hændelse.
Har udviklet 600 PL/pgSQL‑baserede ETL/ELT‑pipelines for at strømline komplekse arbejdsgange i databehandlingen i flere udviklings- og produktionsmiljøer med PostgreSQL.
Har indført tidsordnede UUID v7‑identifikatorer (PostgreSQL 18) som entitetsnøgler for at reducere fragmentering af B‑tree‑indeks og øge forespørgselshastigheden.
Har gjort PostgreSQL 10 gange hurtigere med strategisk indeksering, partitionering og forespørgselsoptimering og effektiviseret databasen til brugerdata, tenantdata, geodata og tidsserier af eldata.
Har stået for arkitektur, oprettelse og drift af 100 data warehouse‑databaser i PostgreSQL, MS SQL og Google BigQuery, primært med GIS- og tidsseriedata, og optimeret ydeevne og skalerbarhed.
Har flyttet hver streng, brugeren ser, ud af Python og ind i et indholdstræ på 874 filer på tre sprog, efter at have fundet døde oversættelser, som ingen kunne se var døde, og et tjek, der ubemærket kun bedømte en tredjedel af resultaterne.
Har holdt skemaet konsistent gennem 1.022 migrationer med en CI‑gate, der bygger databasen begge veje — en frisk installation og en installation plus hver eneste migration — og fejler, når de to ikke stemmer overens.
Har gjort en geografisk kortapplikation 10 gange hurtigere gennem en strategisk databaseovergang fra MSSQL til PostgreSQL, herunder selve omlægningen af data, og optimeret behandlingen og datasikkerheden.
Data & databaser
Data fra A til B helt af sig selv
Udvikling af datapipelines (ETL/ELT)
Tal, der lander, hvor der er brug for dem, efter en fast plan, uden at nogen kopierer et regneark ved månedens slutning.
Har genereret 495 resultatsider på tre sprog fra en skrivebeskyttet SQLite‑eksport med sidens adresse skrevet som data, så en rettelse i en sætning ikke længere flyttede siden og ødelagde linket.
Har bygget egen produktanalyse i PostgreSQL — 47 funktioner over partitionerede event‑tabeller, der selv rydder op — pseudonymiseret bag et roterende salt og betinget af den besøgendes samtykke.
Har stået for arkitektur, udvikling, implementering og support af infrastruktur, databehandling og kortapplikationen i 2 år i træk uden weekender, helligdage eller ferie, 10–14 timer om dagen.
Har stået for arkitektur, oprettelse og drift af 100 data warehouse‑databaser i PostgreSQL, MS SQL og Google BigQuery, primært med GIS- og tidsseriedata, og optimeret ydeevne og skalerbarhed.
Har designet, implementeret og administreret 6 ETL/ELT‑pipelines med Google BigQuery, MSSQL, PostgreSQL, shell‑scripting, PL/pgSQL og Transact‑SQL og integreret data, så et Python‑API kan behandle dem effektivt.
Har gjort geografiske datapipelines 50 gange hurtigere ved at forbedre SQL‑programmeringen og datamodelleringen i PostgreSQL, MS SQL og Google Cloud BigQuery.
Data & databaser
At kunne se, hvad der foregår
Dataanalyse & BI‑dashboards
Dashboards og rapporter, der viser de få tal, en beslutning faktisk afhænger af, opdateret uden at nogen beder om det.
Har bygget egen produktanalyse i PostgreSQL — 47 funktioner over partitionerede event‑tabeller, der selv rydder op — pseudonymiseret bag et roterende salt og betinget af den besøgendes samtykke.
Har målt tretten adresser alene ud fra webserverens egen adgangslog — ingen cookie, ingen tracker og ingen tredjepartstjeneste — hvor klientens netværk maskeres i samme øjeblik linjen skrives, og resultatet samles i et permanent arkiv med 21 daglige tællinger og 20 månedlige facetter.
Har kontrolleret 644 Rust‑crates for licenskompatibilitet ved hvert build og bevist, at tjekket slår til, ved at ændre licensen på én crate og ved at flytte den fastlåste kernerevision uden at regenerere.
Har bygget et tværsprogligt indholdstjek, der fejler, når en oversættelse udelader et tal, som den engelske tekst angiver, og når et sprog bruger en notation, der ikke hører til det — og fundet to danske beskrivelser, der manglede en metrik, og seksten ukrainske tekststykker med citationstegn på engelsk vis.
Jeres data samlet, hvor AI-agenter kan nå dem, med én udgave af hver kunde, uden at nogen ser mere, end de må, og med hvert svar sporet tilbage til kilden.
Har erstattet 963 anonyme blokke med strukturerede data, der gentog virksomheden 1.671 gange, med én sammenkædet graf af 16 typer dannet ud fra stabile oprindelsesidentifikatorer.
Har genereret 495 resultatsider på tre sprog fra en skrivebeskyttet SQLite‑eksport med sidens adresse skrevet som data, så en rettelse i en sætning ikke længere flyttede siden og ødelagde linket.
Har holdt skemaet konsistent gennem 1.022 migrationer med en CI‑gate, der bygger databasen begge veje — en frisk installation og en installation plus hver eneste migration — og fejler, når de to ikke stemmer overens.
