Motoren bag jeres app eller website

Udvalgte resultater, der demonstrerer denne ydelse.

• Har designet og drevet 6 ETL/ELT‑pipelines

  Har designet, implementeret og administreret 6 ETL/ELT‑pipelines med Google BigQuery, MSSQL, PostgreSQL, shell‑scripting, PL/pgSQL og Transact‑SQL og integreret data, så et Python‑API kan behandle dem effektivt.

• Har leveret 8 Power BI‑projekter med manualer

  Har gennemført 8 Power BI‑projekter med grundige manualer og integreret Microsoft Power BI‑værktøjer med NodeJS API og Python FastAPI til effektiv dataanalyse og visualisering.

• Har ledet over 30 GIS‑projekter

  Har ledet udvikling, idriftsættelse og support af over 30 GIS‑projekter og udvist ekspertise i PostgreSQL, Bash, Python, JavaScript, GDAL, ArcGIS, PostGIS og Mapbox.

• Har udviklet et system til analyserapporter

  Har udviklet et rapporteringssystem til dataanalyse og øget den kvartalsvise softwareomsætning med 400 % gennem Python‑baserede PDF‑rapporter.

• En maritim platform bygget i rene lag

  Har designet arkitekturen for en lagdelt maritim platform, der adskiller en Next.js PWA‑frontend, et Go (Huma/Fiber) API og et PostgreSQL‑funktionslag og holder al forretningslogik i databasen.

• Har designet en JSON‑passthrough‑arkitektur

  Har designet en JSON passthrough‑arkitektur, hvor PostgreSQL‑funktioner returnerer komplet JSON, som Go‑API'et videresender uændret, så der ikke er nogen mellemliggende unmarshalling, og frontenden er afkoblet fra skemaændringer.

• Har designet et funktionsbaseret Postgres‑datalag

  Har designet et funktionsbaseret datalag i PostgreSQL — 1.275 stored functions fordelt på 34 skemaer — så al læsning og skrivning går gennem en funktion, databasen kan tildele rettigheder til, og ikke direkte gennem en tabel.

• Har implementeret en katalogdrevet deep‑merge

  Har implementeret en katalogdrevet deep‑merge for lagrede JSON‑præferencer, hvilket forhindrer nedbrud på grund af manglende nøgler, når skemaet udvikler sig.

• Har bygget adgangsret via Stripe og in‑app‑køb

  Har bygget betalings- og rettighedslaget — Stripe side om side med Apple og Google in‑app purchase — så adgangen til kataloget, søgningen og eksporten styres af en adgangsmodel på 11 tabeller, der kontrolleres på serveren.

• Har flyttet langsomme opgaver til en River‑jobkø

  Har flyttet langsomt arbejde væk fra request‑stien og over på en River‑jobkø — 15 worker‑moduler, 8 planlagte opgaver og 20 pg_cron‑jobs — så en request returnerer, mens arbejdet bag den kører videre.

• Har bygget loyalitetspoint, ligaer og badges

  Har bygget loyalitets- og omdømmesystemet — 67 funktioner over et ledger på 31 tabeller, med ligaer, badges og en indløsningsshop — og med en row lock på saldoen til at lukke vinduet for dobbeltforbrug.

• Har bygget job- og karriereværktøj til søfarende

  Har bygget rekrutteringsmarkedspladsen og arbejdsområdet til søfarendes karriere — 151 stored functions fordelt på 48 tabeller — med ledige stillinger, ansøgninger, certifikater, avancement i grader og verificeret sejltid.

• Har bygget en databasedrevet CV‑generator

  Har bygget en databasedrevet generator til CV, referencer, portefølje og ansøgninger i Python — 41 moduler, 10.580 linjer — der genererer seks outputformater fra én SQLite‑kilde med 23 tabeller, som en idempotent pipeline i 19 trin bygger op.

• Har flyttet alle tekststrenge til et indholdstræ

  Har flyttet hver streng, brugeren ser, ud af Python og ind i et indholdstræ på 874 filer på tre sprog, efter at have fundet døde oversættelser, som ingen kunne se var døde, og et tjek, der ubemærket kun bedømte en tredjedel af resultaterne.