Automatisering & CI/CD

• En måneds måleraflæsninger på 180 millisekunder

  Har udviklet en pipeline i Python / SQL / Bash + Jq, der aggregerer elforbrug pr. time og behandler datasæt for 30 dage fra heterogene JSONL‑kilder på 180 ms.

• Har løst 1.000 problemer i geografiske data

  Har løst 1.000 problemer i geografiske data og tidsseriedata ved hjælp af GDAL, ArcGIS, PostGIS, Mapbox, QGIS, SQL (PL/pgSQL, Transact‑SQL) og Bash, hvilket har sikret behandling af big data i høj kvalitet.

• Har designet og drevet 6 ETL/ELT‑pipelines

  Har designet, implementeret og administreret 6 ETL/ELT‑pipelines med Google BigQuery, MSSQL, PostgreSQL, shell‑scripting, PL/pgSQL og Transact‑SQL og integreret data, så et Python‑API kan behandle dem effektivt.

• Har bygget det første observerbarhedsdashboard

  Har udviklet og lanceret virksomhedens første dashboard til observerbarhed, der viste systemets ydeevne i realtid og visualiserede data på den store tv‑skærm på kontoret.

• Har drevet 10 PostgreSQL- og MS SQL‑servere

  Har designet, idriftsat og vedligeholdt 10 PostgreSQL- og MS SQL‑servere på Ubuntu Linux VPS og sikret optimal ydeevne og driftssikkerhed på serverne.

• Har skrevet 1.000 RBAC‑regler til Linux‑servere

  Har forbedret datasikkerheden ved at implementere 1.000 RBAC‑regler for udviklere, applikationsinstanser, PostgreSQL, MS SQL og andre Linux‑servere for at forhindre uautoriseret adgang; dokumenteret med Ansible‑automatisering.

• Har automatiseret GIS‑SaaS‑udrulning med CI/CD

  Har automatiseret udrulningen af en GIS SaaS‑applikation, databehandlingen og rapporteringssystemet med GitHub Actions CI/CD, Python, Bash og SQL.

• Har automatiseret leveringen af 20 GIS‑pipelines

  Har automatiseret levering af 20 GIS‑datapipelines og ETL‑processer til appdata og strømlinet infrastrukturautomatisering og rapportering.

• Har automatiseret 100 kritiske databackups

  Har automatiseret 100 kritiske databackups ved hjælp af Barman, Google Cloud, Bash og Python og sikret dataintegriteten i alle databaser.

• Har sparet 4.000 timer med CI/CD i GitHub

  Har strømlinet processer for dataanalyse og softwareudvikling og sparet 4.000 timer ved at indføre CI/CD‑praksis med GitHub, GitLab, Bash og Python.

• Har udviklet et system til analyserapporter

  Har udviklet et rapporteringssystem til dataanalyse og øget den kvartalsvise softwareomsætning med 400 % gennem Python‑baserede PDF‑rapporter.

• Har automatiseret databehandling i Python og SQL

  Har automatiseret databehandlingsopgaver med shell‑scripting, PL/pgSQL, Python og Transact‑SQL og øget produktiviteten og effektiviteten.

• Har udviklet 600 PL/pgSQL‑ETL/ELT‑pipelines

  Har udviklet 600 PL/pgSQL‑baserede ETL/ELT‑pipelines for at strømline komplekse arbejdsgange i databehandlingen i flere udviklings- og produktionsmiljøer med PostgreSQL.

• Har designet et tids- og rapporteringssystem

  Har designet et tids- og rapporteringssystem, der forblev i produktion i årevis uden væsentlige ændringer.

• Har flyttet langsomme opgaver til en River‑jobkø

  Har flyttet langsomt arbejde væk fra request‑stien og over på en River‑jobkø — 15 worker‑moduler, 8 planlagte opgaver og 20 pg_cron‑jobs — så en request returnerer, mens arbejdet bag den kører videre.

• Har skrevet en afgrænsningsregel efter et læk

  Har skrevet en afgrænsningsregel ind i repositoryet, efter at en omstrukturering havde ført en anden virksomheds inventar, firewalltilladelser og tekst med ind i det — og holdt de karantænesatte rester under hemmelighedsscanneren i stedet for at udelukke dem.

• Har erstattet 963 metadatablokke med én graf

  Har erstattet 963 anonyme blokke med strukturerede data, der gentog virksomheden 1.671 gange, med én sammenkædet graf af 16 typer dannet ud fra stabile oprindelsesidentifikatorer.

• Har bygget en databasedrevet CV‑generator

  Har bygget en databasedrevet generator til CV, referencer, portefølje og ansøgninger i Python — 41 moduler, 10.580 linjer — der genererer seks outputformater fra én SQLite‑kilde med 23 tabeller, som en idempotent pipeline i 19 trin bygger op.

• Har skrevet tests af selve tjekkene

  Har skrevet tests af selve tjekkene efter at have fastslået, at et tjek, der kun fodres med rent input, en dag melder fejlfrit, fordi det intet har læst — ved at plante en stavefejl for at bekræfte, at stavekontrollen finder den, og ved at tage et id‑interval fra databasen i stedet for fra et tal i testen.

• Har bygget et tværsprogligt tjek af tal

  Har bygget et tværsprogligt indholdstjek, der fejler, når en oversættelse udelader et tal, som den engelske tekst angiver, og når et sprog bruger en notation, der ikke hører til det — og fundet to danske beskrivelser, der manglede en metrik, og seksten ukrainske tekststykker med citationstegn på engelsk vis.

• Kend licensen på alt, hvad I sender ud

  Har kontrolleret 644 Rust‑crates for licenskompatibilitet ved hvert build og bevist, at tjekket slår til, ved at ændre licensen på én crate og ved at flytte den fastlåste kernerevision uden at regenerere.

• Har målt 13 adresser uden tracking

  Har målt tretten adresser alene ud fra webserverens egen adgangslog — ingen cookie, ingen tracker og ingen tredjepartstjeneste — hvor klientens netværk maskeres i samme øjeblik linjen skrives, og resultatet samles i et permanent arkiv med 21 daglige tællinger og 20 månedlige facetter.

Dette arbejde er en del af det, vi tilbyder som Data governance & datakvalitet, Udvikling af datapipelines (ETL/ELT), DevOps & CI/CD‑automatisering, Dataanalyse & BI‑dashboards, Databaseadministration (DBA), Backend- & API‑udvikling, Sikkerhed & adgangsstyring og Site reliability & overvågning.

Er du ved at bygge noget, der kræver det her? Kontakt os.