Kartor som besvarar frågor

Utvalt arbete som visar den här tjänsten.

• Gjorde pipelinen för geodata 50 gånger snabbare

  Gjorde en geografisk datapipeline 50 gånger snabbare genom att finjustera SQL och datamodell i PostgreSQL, MS SQL och Google BigQuery.

• Gjorde GIS‑kartan 10 gånger snabbare i PostgreSQL

  Gjorde en GIS-kartapplikation 10 gånger snabbare genom migrering från MSSQL till PostgreSQL — spatiala frågor sjönk från 2,5 s till under 250 ms.

• Löste 1 000 problem i geodata och tidsseriedata

  Löste 1 000+ problem i geografisk big data och tidsserier med GDAL, PostGIS, ArcGIS, Mapbox, QGIS och SQL — 35 % snabbare frågor.

• Publicerade 500 rapporter om el- och GIS‑data

  Publicerade 500 analysrapporter om el- och GIS-data — en gemensam referens för avdelningarna inom lastbalansering, effektivitet och avvikelsedetektering.

• Drev 100 datalager i PostgreSQL, MS SQL, BigQuery

  Utformade och drev 100 datalagerdatabaser i PostgreSQL, MS SQL och BigQuery för GIS- och tidsseriedata — frågetiderna sjönk 40–60 %.

• Automatiserade GIS‑driftsättning i GitHub Actions

  Automatiserade driftsättning, databehandling och rapportering för en GIS-SaaS med GitHub Actions CI/CD, Python, Bash och SQL — kortare, tillförlitliga releaser.

• Automatiserade leveransen av 20 GIS‑datapipelines

  Automatiserade 20 GIS-datapipelines och ETL-processer för appdata, effektiviserade infrastrukturautomatiseringen och levererade tillförlitlig, aktuell data.

• Optimerade prognos- och investeringsstrategier

  Optimerade prognoser och investeringsstrategi för 11 elnätsbolag med datadriven GIS — pålitlig, målinriktad planering.

• Ledde över 30 GIS‑projekt från bygge till support

  Ledde utveckling, driftsättning och support av 30+ GIS-projekt med PostgreSQL, Python, GDAL, ArcGIS, PostGIS och Mapbox genom hela livscykeln.

• En kartprodukt, buren hela vägen

  Infrastrukturen, databehandlingen och själva kartapplikationen, byggda och hållna i drift i två år.