# Dataanalys

> Utvalt arbete från Engineer ApS som visar Dataanalys — resultaten som bevisar det.

- [Ökade varumärkesengagemanget och varumärkeslojaliteten med 100 % genom analys av marknadstrender och insikter i konsumentbeteende.](https://data.engineer.company/sv/portfolio/drove-brand-engagement-and-loyalty-by-100-through-2/)
- [Byggde en pipeline som aggregerar elförbrukning per timme i Python / SQL / Bash + Jq och nådde 180 ms för datamängder på 30 dagar från heterogena JSONL‑källor.](https://data.engineer.company/sv/portfolio/engineered-hourly-electricity-consumption-aggregation-pipeline-in-python-4/)
- [Utvecklade och lanserade företagets första dashboard för observerbarhet, med realtidsinsikt i systemens prestanda och datavisualisering på den stora tv:n på kontoret.](https://data.engineer.company/sv/portfolio/developed-and-launched-the-company-s-first-observability-9/)
- [Levererade 8 Power BI‑projekt med utförliga handböcker och integrerade Microsoft Power BI‑verktygen med ett NodeJS‑API och Python FastAPI för effektiv dataanalys och visualisering.](https://data.engineer.company/sv/portfolio/delivered-8-power-bi-projects-with-comprehensive-manuals-10/)
- [Publicerade 500 analysrapporter om el- och GIS‑data och använde grundlig research och felsökning för att säkerställa korrekta insikter ur stora mängder geodata och tidsseriedata.](https://data.engineer.company/sv/portfolio/released-500-electricity-and-gis-data-analysis-reports-11/)
- [Optimerade prognos- och investeringsstrategier för 11 elnätsföretag och drev på driftseffektiviteten med datadrivna GIS‑lösningar.](https://data.engineer.company/sv/portfolio/optimized-forecasting-and-investment-strategies-for-11-electricity-27/)
- [Effektiviserade processerna för dataanalys och mjukvaruutveckling och sparade 4 000 timmar genom att införa CI/CD‑arbetssätt med GitHub, GitLab, Bash och Python.](https://data.engineer.company/sv/portfolio/streamlined-data-analysis-and-software-development-processes-saving-43/)
- [Utvecklade ett rapportsystem för dataanalys som ökade de kvartalsvisa mjukvaruintäkterna med 400 % genom Python‑baserade PDF‑rapporter.](https://data.engineer.company/sv/portfolio/developed-a-data-analytics-reporting-system-increasing-quarterly-44/)
- [Levererade analyser och regelbundna lägesrapporter till vd:n och omsatte tekniska nyckeltal och leveransstatus i beslut.](https://data.engineer.company/sv/portfolio/delivered-analysis-and-regular-progress-reports-to-the-81/)
- [Byggde egen produktanalys i PostgreSQL — 47 funktioner över partitionerade händelsetabeller som rensar sig själva — pseudonymiserad bakom ett roterande salt och villkorad av besökarens samtycke.](https://data.engineer.company/sv/portfolio/built-first-party-product-analytics-in-postgresql-101/)

<https://data.engineer.company/sv/categories/data-analytics/>
