Реалізувала 8 проєктів Power BI з докладними посібниками, інтегрувавши інструменти Microsoft Power BI з NodeJS API та Python FastAPI для ефективної аналітики та візуалізації даних.

Ситуація. Організації потрібна була динамічна, наочна аналітика складних наборів даних — про роботу електромереж і показники географічного розподілу, — щоб підтримати ухвалення рішень у технічних і стратегічних командах.

Завдання. Розробити інтерактивні дашборди й рішення для звітності, які ефективно подаватимуть географічні та електричні дані — як у реальному часі, так і історичні, — щоб зацікавлені сторони могли швидко виявляти тренди, аномалії та показники продуктивності.

Дія. Інтегровано Microsoft Power BI з власним бекенд‑стеком на NodeJS API та Python FastAPI, щоб спростити приймання, трансформацію та візуалізацію даних. Спроєктовано й реалізовано дашборди з картографічними візуалізаціями, показниками споживання енергії, відстеженням відключень та індикаторами ефективності електромережі. Розроблено шаблони для повторного використання й детальну документацію, які полегшують масштабування та використання.

Результат. Успішно реалізовано 8 проєктів з аналітики даних: ефективність формування звітів зросла на 60%, а міжфункціональні команди змогли швидше ухвалювати рішення на основі даних. За словами зацікавлених сторін, вони тепер значно краще розуміють роботу регіональних електромереж, а планування ресурсів стало точнішим.