Спроєктувала, розгорнула та підтримувала 10 серверів PostgreSQL і MS SQL на Ubuntu Linux VPS, забезпечивши оптимальну продуктивність і надійність серверів.

Ситуація. У технологічній компанії середнього розміру роль DevOps‑інженера передбачала керування інфраструктурою баз даних та її оптимізацію, щоб підтримувати дедалі більшу базу користувачів і критично важливі бізнес‑застосунки. Для зберігання й аналітики даних організація значною мірою покладалася на PostgreSQL і Microsoft SQL Server, тож потрібні були висока доступність, масштабованість і безпека.

Завдання. Насамперед потрібно було спроєктувати, розгорнути, налаштувати й підтримувати 10 інстансів PostgreSQL і MS SQL Server на VPS з Ubuntu Linux. Для цього слід було забезпечити оптимальну продуктивність, запровадити надійні заходи безпеки й налаштувати завчасний моніторинг, щоб запобігати простоям. Крім того, інфраструктуру треба було масштабувати під майбутнє зростання, водночас мінімізуючи витрати й дотримуючись галузевих стандартів.

Дія. 1. Розгортання та налаштування:

• Встановлено й налаштовано PostgreSQL 14 і MS SQL Server 2019 на інстансах VPS з Ubuntu 20.04 LTS так, щоб вони були сумісні із застосунками компанії.
• Налаштовано автоматичне резервне копіювання за допомогою pg_dump для PostgreSQL і завдань SQL Server Agent для MS SQL, з політиками строків зберігання та віддаленим зберіганням копій.
• Оптимізовано конфігурації серверів (наприклад, розподіл пам’яті, кешування запитів і пул з’єднань), щоб підвищити продуктивність запитів і скоротити затримки.

2. Моніторинг та обслуговування:

   • Впроваджено інструменти моніторингу, як‑от Prometheus і Grafana, щоб у реальному часі відстежувати CPU, пам’ять, дискове введення‑виведення та метрики продуктивності запитів.
   • Регулярно встановлювалися патчі й оновлення як для баз даних, так і для ОС Ubuntu, щоб усувати вразливості безпеки й забезпечувати відповідність стандартам.
   • Створено власні скрипти для аналізу логів.

3. Безпека та масштабованість:

   • Налаштовано фаєрволи (UFW) і запроваджено рольове керування доступом (RBAC), щоб захистити конфіденційні дані.
   • Задокументовано процедури аварійного відновлення, зокрема відновлення на певний момент часу та сценарії failover.

Результат. - Час безперебійної роботи всіх 10 серверів баз даних сягнув 99,9%.

• Завдяки налаштуванню конфігурації та оптимізації індексів час відповіді на запити скоротився на 30%, а продуктивність застосунків зросла.
• Автоматизація скоротила обсяг ручного обслуговування на 50% і вивільнила понад 10 годин на місяць для стратегічних проєктів.
• Інфраструктуру успішно масштабовано: вона витримала зростання трафіку користувачів на 40% без погіршення якості обслуговування, що сприяло збільшенню доходу на 20% у наступному кварталі.
• Отримано визнання CTO за впровадження найкращих практик безпеки, які запобігли можливим витокам даних.

Цей досвід закріпив глибокі фахові знання з керування базами даних, DevOps‑автоматизації та оптимізації інфраструктури, які дають змогу створювати надійні, безпечні й масштабовані рішення для складних корпоративних середовищ.