Leverera ändringar utan dramatik

Utvalt arbete som visar den här tjänsten.

• Automatiserade GIS‑driftsättning i GitHub Actions

  Automatiserade driftsättning, databehandling och rapportering för en GIS-SaaS med GitHub Actions CI/CD, Python, Bash och SQL — kortare, tillförlitliga releaser.

• Automatiserade leveransen av 20 GIS‑datapipelines

  Automatiserade 20 GIS-datapipelines och ETL-processer för appdata, effektiviserade infrastrukturautomatiseringen och levererade tillförlitlig, aktuell data.

• Automatiserade 100 kritiska säkerhetskopior

  Automatiserade säkerhetskopiering av 100 kritiska databaser med Barman, Google Cloud, Bash och Python — att data går att återställa blev ett testat faktum.

• Sparade 4 000 timmar med GitHub och GitLab CI/CD

  Sparade ~4 000 timmar genom att införa CI/CD med GitHub, GitLab, Bash och Python, vilket snabbade upp dataanalys och utveckling och gav ökad konsekvens.

• Automatiserade databearbetning i Python, PL/pgSQL

  Automatiserade databehandling med Shell, PL/pgSQL, Python och Transact-SQL, höjde produktiviteten och fick bort små återkommande fel.

• 1 022 migreringar bakom en grind mot schemadrift

  Höll schemat korrekt genom 1 022 migreringar med en CI-grind som bygger databasen på båda sätten och misslyckas när de två skiljer sig åt.

• Skrev tester för själva kontrollerna

  Varje kontrollprogram i projektet har nu ett test som bevisar att det fallerar på felaktig indata, och intervallkontrollerna läser från sanningskällan.

• Känn till licensen för allt du levererar

  Införde en licenskontroll för 644 tredjepartskomponenter som körs vid varje bygge, och bevisade att den slår till genom att medvetet provocera fram ett fel.