Endringer ut i produksjon uten drama

Utvalgt arbeid som viser denne tjenesten.

• Produksjonssatte GIS‑SaaS via GitHub Actions

  Automatiserte produksjonssetting, databehandling og rapportering for GIS-SaaS med CI/CD i GitHub Actions, Python, Bash og SQL — kortere, pålitelige utgivelser.

• Automatiserte leveransen av 20 GIS‑datapipelines

  Automatiserte 20 GIS-datapipelines og ETL-prosesser for appdata, forenklet infrastrukturautomatiseringen og leverte pålitelige, oppdaterte data.

• Automatiserte 100 kritiske sikkerhetskopier

  Automatiserte sikkerhetskopiering av 100 kritiske databaser med Barman, Google Cloud, Bash og Python — gjenopprettbare data ble et testet faktum.

• Sparte 4 000 timer med GitHub og GitLab CI/CD

  Sparte ca. 4 000 timer ved å innføre CI/CD med GitHub, GitLab, Bash og Python, som gjorde dataanalyse og utvikling raskere og mer konsistent.

• Automatiserte databehandling i Python og PL/pgSQL

  Automatiserte databehandlingsoppgaver med Shell, PL/pgSQL, Python og Transact-SQL, økte produktiviteten og gjorde slutt på små, gjentakende feil.

• 1 022 migreringer bak en port for skjemaavvik

  Holdt skjemaet pålitelig gjennom 1 022 migreringer med en CI-kontroll som bygger databasen begge veier og feiler når de to resultatene avviker.

• Skrev tester for selve kontrollverktøyene

  Hvert kontrollskript i prosjektet har nå en test som beviser at det feiler på dårlige inndata, og assertene for intervaller leser fra sannhetskilden.

• Kjenn lisensen til alt du leverer

  Innførte en lisenskontroll av 644 tredjepartskomponenter som kjører ved hvert bygg, og beviste at den slår til ved å utløse et brudd med vilje.