Har designet en omfattende infrastrukturramme for et forskningsinstitut, der omfatter 14 afdelinger, med fleksible moduler, samlede datapipelines og strukturerede supportstrategier, der sikrer langsigtet forankring.

Situation. På et forskningsinstitut med 14 vidt forskellige forskningsgrupper arbejdede hver gruppe med sine egne datakilder, formater, skalaer og softwareværktøjer. Den tekniske ekspertise og de tilgængelige it‑ressourcer varierede meget fra gruppe til gruppe. Nogle få havde formået at bygge og udrulle skræddersyede it‑løsninger, men mange kæmpede med komplekse behov for datainfrastruktur, og det tog værdifuld tid og opmærksomhed fra selve forskningen.

Opgave. Opgaven var at udtænke en løsning, der ville give forskerne mulighed for at koncentrere sig om det videnskabelige arbejde frem for it‑udfordringer. Målet var at designe og implementere en skalerbar datainfrastruktur for hele instituttet, som kunne rumme de brede og forskelligartede behov hos størstedelen af forskningsgrupperne.

Handling. Der blev udviklet en robust og fremsynet infrastrukturplan, som balancerede fleksibilitet og standardisering. Planen skitserede de centrale komponenter, herunder en modulær arkitektur, integrationsveje for forskelligartede datakilder, brugervenlige grænseflader tilpasset forskellige tekniske kompetenceniveauer samt skalerbare løsninger til lagring og behandling. Den omfattede også strategier for onboarding, support og governance, der skulle sikre, at infrastrukturen blev taget i brug og kunne holde på længere sigt.

Resultat. Den færdige infrastrukturplan var både teknisk solid og strategisk på linje med instituttets forskningsmål. Den samlede organisationen om én vision for datahåndtering, viste en klar vej til at lette forskernes it‑byrde og lagde fundamentet for et fælles, effektivt og fremtidsparat forskningsdatamiljø. Planen blev godt modtaget for sin inkluderende tilgang, sin klarhed og sin tilpasningsevne og udstak en tydelig kurs for omstillingen af instituttets datainfrastruktur.