Автоматизувала завдання обробки даних за допомогою shell‑скриптів, PL/pgSQL, Python та Transact‑SQL, підвищивши продуктивність і ефективність.
Роботу виконано: 2015 – 2022
повторювана робота з даними — виконана скриптом
Ситуація. Чималий обсяг регулярної роботи з обробки даних постійно виконували вручну. Ручна робота з даними має одразу дві вади: вона з’їдає час і дає нестабільний результат — якщо виконувати одне й те саме завдання вручну досить часто, його щоразу робитимуть трохи інакше, а деякі з цих відмінностей — помилки.
Завдання. Метою було автоматизувати ці завдання, щоб і повернути час, і зробити їх надійними.
Дія. Обробку даних автоматизували в усіх базах даних і системах, яких вона стосувалася, добираючи інструменти під конкретне завдання, — Shell‑скрипти для «клею» між компонентами, PL/pgSQL і Transact‑SQL на рівні баз даних, Python там, де потрібно було більше, ніж міг дати SQL. Ручні кроки замінили автоматичними завданнями, що щоразу виконувалися однаково, — у цьому й уся суть: скрипт не втомлюється, не пропускає кроків і не робить нічого інакше в п’ятницю під кінець дня.
Результат. Зросли і продуктивність, і ефективність, ручну роботу зняли з людських плечей, а обробка даних стала стабільною й надійною і перестала бути джерелом дрібних повторюваних помилок.
Попередня робота: Розробила систему аналітичної звітності, збільшивши квартальний дохід від програмного забезпечення на 400% завдяки PDF‑звітам на базі Python. Або перегляньте повне портфоліо.
Одна частина довшого переліку — і він увесь на цьому сайті.
Кожен запис написано однаково: ситуація, завдання, що ми зробили і що змінилося.