# GIS / геопросторові дані > Вибрані роботи Engineer ApS, що демонструють GIS / геопросторові дані — досягнення, які це підтверджують. - [Прискорила пайплайн географічних даних у 50 разів, удосконаливши SQL‑програмування та моделювання даних у PostgreSQL, MS SQL та Google Cloud BigQuery.](https://data.engineer.company/uk/portfolio/accelerated-geographical-data-pipeline-performance-by-50x-by-5/) - [Підвищила продуктивність застосунку географічних карт у 10 разів завдяки стратегічному переходу бази даних з MSSQL на PostgreSQL, включно з фінальним перенесенням даних (cutover), оптимізувавши обробку та безпеку даних.](https://data.engineer.company/uk/portfolio/improved-geographical-map-application-performance-by-10x-through-6/) - [Усунула 1 000 проблем у географічних даних та часових рядах, використовуючи GDAL, ArcGIS, PostGIS, Mapbox, QGIS, SQL (PL/pgSQL, Transact‑SQL), Bash, забезпечивши високоякісну обробку великих даних.](https://data.engineer.company/uk/portfolio/resolved-1-000-issues-in-geographical-data-and-7/) - [Реалізувала 8 проєктів Power BI з докладними посібниками, інтегрувавши інструменти Microsoft Power BI з NodeJS API та Python FastAPI для ефективної аналітики та візуалізації даних.](https://data.engineer.company/uk/portfolio/delivered-8-power-bi-projects-with-comprehensive-manuals-10/) - [Випустила 500 звітів з аналізу даних електроенергетики та GIS, застосовуючи поглиблені дослідження та усунення несправностей для забезпечення точної аналітики географічних і часових великих даних.](https://data.engineer.company/uk/portfolio/released-500-electricity-and-gis-data-analysis-reports-11/) - [Спроєктувала та створила 100 баз даних для сховищ даних на PostgreSQL, MS SQL та Google BigQuery, переважно з GIS‑даними та часовими рядами, і керувала ними, оптимізувавши продуктивність і масштабованість.](https://data.engineer.company/uk/portfolio/architected-created-and-managed-100-postgresql-ms-sql-12/) - [Прискорила PostgreSQL у 10 разів завдяки стратегічній індексації, партиціонуванню та оптимізації запитів, підвищивши ефективність бази даних для користувацьких, тенантних, геопросторових та часових електричних даних.](https://data.engineer.company/uk/portfolio/accelerated-postgresql-performance-by-10x-via-strategic-indexing-15/) - [Автоматизувала розгортання GIS SaaS‑застосунку, обробку даних та систему звітності за допомогою GitHub Actions CI/CD, Python, Bash та SQL.](https://data.engineer.company/uk/portfolio/automated-gis-saas-application-deployment-data-processing-and-16/) - [Автоматизувала розгортання 20 пайплайнів GIS‑даних та ETL‑процесів даних застосунку, оптимізувавши автоматизацію інфраструктури та звітність.](https://data.engineer.company/uk/portfolio/automated-delivery-of-20-gis-data-pipelines-and-17/) - [Оптимізувала стратегії прогнозування та інвестування для 11 операторів електромереж, підвищивши операційну ефективність за допомогою GIS‑рішень на основі даних.](https://data.engineer.company/uk/portfolio/optimized-forecasting-and-investment-strategies-for-11-electricity-27/) - [Очолила розробку, розгортання та підтримку понад 30 GIS‑проєктів, продемонструвавши фахові знання технологій PostgreSQL, Bash, Python, JavaScript, GDAL, ArcGIS, PostGIS та Mapbox.](https://data.engineer.company/uk/portfolio/led-the-development-deployment-and-support-of-over-35/) - [Спроєктувала, розробила, впровадила та підтримувала інфраструктуру, обробку даних і картографічний застосунок безперервно протягом 2 років без вихідних, свят чи відпустки, по 10–14 годин на день.](https://data.engineer.company/uk/portfolio/architected-developed-implemented-supported-infrastructure-data-processing-and-55/)