# Databaser > Utvalt arbete från Engineer ApS som visar Databaser — resultaten som bevisar det. - [Byggde en pipeline som aggregerar elförbrukning per timme i Python / SQL / Bash + Jq och nådde 180 ms för datamängder på 30 dagar från heterogena JSONL‑källor.](https://data.engineer.company/sv/portfolio/engineered-hourly-electricity-consumption-aggregation-pipeline-in-python-4/) - [Gjorde pipelinen för geodata 50 gånger snabbare genom bättre SQL‑programmering och datamodellering i PostgreSQL, MS SQL och Google Cloud BigQuery.](https://data.engineer.company/sv/portfolio/accelerated-geographical-data-pipeline-performance-by-50x-by-5/) - [Förbättrade prestandan i en kartapplikation för geodata 10 gånger genom en strategisk databasövergång från MSSQL till PostgreSQL, inklusive själva omställningen av data, och optimerade bearbetningen och datasäkerheten.](https://data.engineer.company/sv/portfolio/improved-geographical-map-application-performance-by-10x-through-6/) - [Löste 1 000 problem i geodata och tidsseriedata med GDAL, ArcGIS, PostGIS, Mapbox, QGIS, SQL (PL/pgSQL, Transact‑SQL) och Bash, vilket säkrade en högkvalitativ bearbetning av stora datamängder.](https://data.engineer.company/sv/portfolio/resolved-1-000-issues-in-geographical-data-and-7/) - [Utformade, implementerade och administrerade 6 ETL/ELT‑pipelines med Google BigQuery, MSSQL, PostgreSQL, Shell‑skript, PL/pgSQL och Transact‑SQL och integrerade data för effektiv bearbetning i ett Python‑API.](https://data.engineer.company/sv/portfolio/designed-implemented-and-administered-6-etl-elt-pipelines-8/) - [Publicerade 500 analysrapporter om el- och GIS‑data och använde grundlig research och felsökning för att säkerställa korrekta insikter ur stora mängder geodata och tidsseriedata.](https://data.engineer.company/sv/portfolio/released-500-electricity-and-gis-data-analysis-reports-11/) - [Utformade, byggde upp och förvaltade 100 datalagerdatabaser i PostgreSQL, MS SQL och Google BigQuery, främst med GIS- och tidsseriedata, och optimerade prestanda och skalbarhet.](https://data.engineer.company/sv/portfolio/architected-created-and-managed-100-postgresql-ms-sql-12/) - [Utformade, driftsatte och underhöll 10 PostgreSQL- och MS SQL‑servrar på VPS:er med Ubuntu Linux och säkerställde optimal serverprestanda och tillförlitlighet.](https://data.engineer.company/sv/portfolio/designed-deployed-and-maintained-10-postgresql-and-ms-13/) - [Stärkte datasäkerheten genom att införa 1 000 RBAC‑regler för utvecklare, applikationsinstanser, PostgreSQL, MS SQL och andra Linux‑servrar, vilket förhindrade obehörig åtkomst; dokumenterade reglerna som automatisering i Ansible.](https://data.engineer.company/sv/portfolio/enhanced-data-security-by-implementing-1-000-rbac-14/) - [Gjorde PostgreSQL 10 gånger snabbare med strategisk indexering, partitionering och optimering av databasfrågor och effektiviserade databasen för användar- och tenantdata, geospatiala data och tidsseriedata om el.](https://data.engineer.company/sv/portfolio/accelerated-postgresql-performance-by-10x-via-strategic-indexing-15/) - [Automatiserade 100 kritiska säkerhetskopior av data med Barman, Google Cloud, Bash och Python och säkerställde dataintegriteten i samtliga databaser.](https://data.engineer.company/sv/portfolio/automated-100-critical-data-backups-using-barman-google-18/) - [Ledde utveckling, driftsättning och support av över 30 GIS‑projekt och visade expertis inom PostgreSQL, Bash, Python, JavaScript, GDAL, ArcGIS, PostGIS och Mapbox.](https://data.engineer.company/sv/portfolio/led-the-development-deployment-and-support-of-over-35/) - [Automatiserade uppgifter inom databearbetning med Shell‑skript, PL/pgSQL, Python och Transact‑SQL och ökade produktiviteten och effektiviteten.](https://data.engineer.company/sv/portfolio/automated-data-processing-tasks-using-shell-scripting-pl-45/) - [Byggde 600 PL/pgSQL‑baserade ETL/ELT‑pipelines för att effektivisera komplexa arbetsflöden för databearbetning i flera utvecklings- och produktionsmiljöer för PostgreSQL.](https://data.engineer.company/sv/portfolio/engineered-600-pl-pgsql-based-etl-elt-pipelines-54/) - [Utformade arkitekturen för en skiktad sjöfartsplattform som håller isär en PWA‑frontend i Next.js, ett API i Go (Huma/Fiber) och ett funktionsskikt i PostgreSQL, med all affärslogik i databasen.](https://data.engineer.company/sv/portfolio/architected-a-layered-maritime-platform-separating-a-next-57/) - [Utformade en arkitektur för direkt vidarebefordran av JSON, där PostgreSQL‑funktioner returnerar komplett JSON som Go‑API:t skickar vidare ordagrant, vilket tog bort mellanliggande deserialisering och frikopplade frontenden från schemaändringar.](https://data.engineer.company/sv/portfolio/designed-a-json-passthrough-architecture-where-postgresql-functions-58/) - [Utformade ett funktionsbaserat dataskikt i PostgreSQL — 1 275 lagrade funktioner i 34 scheman — så att varje läsning och skrivning går via en funktion som databasen kan ge behörighet till, i stället för via en tabell.](https://data.engineer.company/sv/portfolio/designed-a-postgresql-function-first-data-layer-across-63/) - [Införde tidsordnade UUID v7‑identifierare (PostgreSQL 18) som entitetsnycklar för att minska fragmenteringen i B‑trädindex och snabba upp databasfrågor.](https://data.engineer.company/sv/portfolio/adopted-uuid-v7-time-ordered-identifiers-postgresql-18-64/) - [Implementerade en katalogstyrd djupsammanslagning av lagrade JSON‑inställningar som förhindrar krascher på grund av saknade nycklar när schemat utvecklas.](https://data.engineer.company/sv/portfolio/implemented-a-catalogue-driven-deep-merge-for-stored-65/) - [Modellerade sjöfartsdomänen i 348 normaliserade tabeller i 34 PostgreSQL‑scheman — yrkesverksamma, företag, fartyg, jobb, recensioner och resten — med SMALLINT‑uppslag och UUID v7‑nycklar.](https://data.engineer.company/sv/portfolio/modeled-the-maritime-domain-professionals-companies-ships-jobs-67/) - [Konfigurerade lagringstiden för databasens säkerhetskopior som infrastruktur som kod, granskade sedan återställningsförmågan och dokumenterade rutinen för återläsning — och pekade ut de återstående luckorna i stället för att låta dem upptäckas under en incident.](https://data.engineer.company/sv/portfolio/configured-database-backup-retention-as-infrastructure-as-code-72/) - [Byggde skiktet för betalningar och åtkomsträttigheter — Stripe vid sidan av köp i appen via Apple och Google — som spärrar katalogen, sökningen och exporten bakom en åtkomstmodell i 11 tabeller som kontrolleras på servern.](https://data.engineer.company/sv/portfolio/built-the-payments-and-entitlements-layer-96/) - [Flyttade långsamt arbete från anropsvägen till en jobbkö i River — 15 workermoduler, 8 schemalagda uppgifter och 20 pg_cron‑jobb — så att ett anrop returnerar medan arbetet bakom det fortsätter.](https://data.engineer.company/sv/portfolio/moved-slow-work-onto-a-river-job-queue-97/) - [Höll schemat korrekt genom 1 022 migreringar med en CI‑grind som bygger databasen på båda sätten — en ny installation, och en installation plus varje migrering — och fäller när de två skiljer sig åt.](https://data.engineer.company/sv/portfolio/kept-the-schema-honest-across-1022-migrations-99/) - [Byggde egen produktanalys i PostgreSQL — 47 funktioner över partitionerade händelsetabeller som rensar sig själva — pseudonymiserad bakom ett roterande salt och villkorad av besökarens samtycke.](https://data.engineer.company/sv/portfolio/built-first-party-product-analytics-in-postgresql-101/) - [Byggde lojalitets- och ryktessystemet — 67 funktioner över en huvudbok i 31 tabeller, med ligor, märken och en inlösenbutik — som tar ett radlås på saldot för att stänga fönstret för dubbelspendering.](https://data.engineer.company/sv/portfolio/built-the-loyalty-and-reputation-system-105/) - [Byggde rekryteringsmarknadsplatsen och karriärarbetsytan för sjöfolk — 151 lagrade funktioner i 48 tabeller — med lediga tjänster, ansökningar, certifikat, befordran i grad och verifierad sjötid.](https://data.engineer.company/sv/portfolio/built-the-hiring-marketplace-and-career-workspace-107/) - [Genererade 495 resultatsidor på tre språk från en skrivskyddad SQLite‑export, med sidadressen angiven som data så att en rättad mening inte längre flyttade sidan och bröt länken.](https://data.engineer.company/sv/portfolio/generated-321-achievement-pages-from-a-sqlite-export-132/) - [Byggde en databasdriven generator för CV, referenser, portfolio och personliga brev i Python — 41 moduler, 10 580 rader — som renderar sex utdataformat från en SQLite‑källa med 23 tabeller, sammanställd av en idempotent pipeline i 19 steg.](https://data.engineer.company/sv/portfolio/built-a-database-driven-cv-and-portfolio-generator-144/) - [Skrev tester för själva kontrollerna efter att ha konstaterat att en kontroll som bara matas med felfri indata en dag rapporterar felfritt för att den inte läste något — lade in en avsiktlig felstavning för att bekräfta att stavningskontrollen hittar den och hämtade ett id‑intervall från databasen i stället för från ett tal i testet.](https://data.engineer.company/sv/portfolio/wrote-tests-for-the-checkers-themselves-149/)