# Datalager > Utvalt arbete från Engineer ApS som visar Datalager — resultaten som bevisar det. - [Gjorde pipelinen för geodata 50 gånger snabbare genom bättre SQL‑programmering och datamodellering i PostgreSQL, MS SQL och Google Cloud BigQuery.](https://data.engineer.company/sv/portfolio/accelerated-geographical-data-pipeline-performance-by-50x-by-5/) - [Utformade, implementerade och administrerade 6 ETL/ELT‑pipelines med Google BigQuery, MSSQL, PostgreSQL, Shell‑skript, PL/pgSQL och Transact‑SQL och integrerade data för effektiv bearbetning i ett Python‑API.](https://data.engineer.company/sv/portfolio/designed-implemented-and-administered-6-etl-elt-pipelines-8/) - [Publicerade 500 analysrapporter om el- och GIS‑data och använde grundlig research och felsökning för att säkerställa korrekta insikter ur stora mängder geodata och tidsseriedata.](https://data.engineer.company/sv/portfolio/released-500-electricity-and-gis-data-analysis-reports-11/) - [Utformade, byggde upp och förvaltade 100 datalagerdatabaser i PostgreSQL, MS SQL och Google BigQuery, främst med GIS- och tidsseriedata, och optimerade prestanda och skalbarhet.](https://data.engineer.company/sv/portfolio/architected-created-and-managed-100-postgresql-ms-sql-12/)