# Databasedesign og datamodellering > Utvalgt arbeid som viser denne tjenesten. - [Designet, implementerte og administrerte 6 ETL/ELT‑pipelines med Google BigQuery, MSSQL, PostgreSQL, Shell‑skripting, PL/pgSQL og Transact‑SQL, og integrerte data for effektiv behandling i et Python‑API.](https://data.engineer.company/nb/portfolio/designed-implemented-and-administered-6-etl-elt-pipelines-8/) - [Utformet, opprettet og administrerte 100 databaser for datavarehus i PostgreSQL, MS SQL og Google BigQuery, hovedsakelig med GIS- og tidsseriedata, og optimaliserte ytelse og skalerbarhet.](https://data.engineer.company/nb/portfolio/architected-created-and-managed-100-postgresql-ms-sql-12/) - [Utformet arkitekturen for en lagdelt maritim plattform som skiller en Next.js PWA‑frontend, et Go‑API (Huma/Fiber) og et funksjonslag i PostgreSQL, med all forretningslogikk i databasen.](https://data.engineer.company/nb/portfolio/architected-a-layered-maritime-platform-separating-a-next-57/) - [Designet en JSON‑passthrough‑arkitektur der PostgreSQL‑funksjoner returnerer komplett JSON som Go‑API‑et videresender uendret, noe som fjernet mellomliggende unmarshalling og frikoblet frontend fra skjemaendringer.](https://data.engineer.company/nb/portfolio/designed-a-json-passthrough-architecture-where-postgresql-functions-58/) - [Designet et funksjonsbasert datalag i PostgreSQL — 1 275 lagrede funksjoner fordelt på 34 skjemaer — slik at hver lesing og skriving går gjennom en funksjon databasen kan gi tilgang til, i stedet for gjennom en tabell.](https://data.engineer.company/nb/portfolio/designed-a-postgresql-function-first-data-layer-across-63/) - [Tok i bruk tidsordnede UUID v7‑identifikatorer (PostgreSQL 18) som entitetsnøkler for å redusere fragmenteringen i B‑tre‑indekser og gjøre spørringene raskere.](https://data.engineer.company/nb/portfolio/adopted-uuid-v7-time-ordered-identifiers-postgresql-18-64/) - [Implementerte en katalogstyrt deep merge av lagrede JSON‑innstillinger, som forhindrer krasj ved manglende nøkler når skjemaet utvikler seg.](https://data.engineer.company/nb/portfolio/implemented-a-catalogue-driven-deep-merge-for-stored-65/) - [Modellerte det maritime domenet i 348 normaliserte tabeller fordelt på 34 PostgreSQL‑skjemaer — fagfolk, selskaper, skip, stillinger, omtaler og resten — med SMALLINT‑oppslag og UUID v7‑nøkler.](https://data.engineer.company/nb/portfolio/modeled-the-maritime-domain-professionals-companies-ships-jobs-67/) - [Bygde laget for betaling og tilgangsrettigheter — Stripe sammen med kjøp i appen hos Apple og Google — som styrer tilgangen til katalogen, søket og eksporten gjennom en tilgangsmodell på 11 tabeller som kontrolleres på serveren.](https://data.engineer.company/nb/portfolio/built-the-payments-and-entitlements-layer-96/) - [Flyttet tregt arbeid ut av forespørselsbanen og over i en River‑jobbkø — 15 worker‑moduler, 8 planlagte oppgaver og 20 pg_cron‑jobber — slik at en forespørsel returnerer mens arbeidet bak den fortsetter.](https://data.engineer.company/nb/portfolio/moved-slow-work-onto-a-river-job-queue-97/) - [Bygde egen produktanalyse i PostgreSQL — 47 funksjoner over partisjonerte hendelsestabeller som rydder seg selv — pseudonymisert bak et roterende salt og betinget av den besøkendes samtykke.](https://data.engineer.company/nb/portfolio/built-first-party-product-analytics-in-postgresql-101/) - [Bygde lojalitets- og omdømmesystemet — 67 funksjoner over en hovedbok på 31 tabeller, med ligaer, merker og en innløsningsbutikk — med radlås på saldoen for å lukke vinduet for dobbeltforbruk.](https://data.engineer.company/nb/portfolio/built-the-loyalty-and-reputation-system-105/) - [Bygde rekrutteringsmarkedsplassen og karrierearbeidsflaten for sjøfolk — 151 lagrede funksjoner fordelt på 48 tabeller — med ledige stillinger, søknader, sertifikater, gradsopprykk og verifisert fartstid.](https://data.engineer.company/nb/portfolio/built-the-hiring-marketplace-and-career-workspace-107/) - [Bygde en databasedrevet generator for CV, referanser, portefølje og søknadsbrev i Python — 41 moduler, 10 580 linjer — som gjengir seks utdataformater fra én SQLite‑kilde med 23 tabeller, satt sammen av en idempotent pipeline i 19 trinn.](https://data.engineer.company/nb/portfolio/built-a-database-driven-cv-and-portfolio-generator-144/)