# Publiserte 500 analyserapporter om strøm- og GIS‑data, basert på grundige undersøkelser og feilsøking, for å sikre presis innsikt i geografiske stordata og tidsseriedata. 2022 – 2024 **Situasjon.** Teamet forvaltet enorme datasett generert av smartmålere installert i flere geografiske regioner. Disse smartmålerne produserte detaljerte tidsseriedata om strømforbruk som ble brukt av energianalytikere, ingeniører og regionale planleggere til operative og strategiske beslutninger. **Oppgave.** Ansvaret var å lage transparente og reproduserbare analytiske rapporter av høy kvalitet som kunne avdekke mønstre i energiforbruket, oppdage avvik og identifisere regionale forbrukstrender, samtidig som ikke‑tekniske interessenter enkelt kunne tolke og gjenbruke funnene. **Handling.** 500+ grundige dataanalyserapporter ble laget og levert, med ren SQL til all datauttrekking, transformasjon og analyse, direkte i skybaserte miljøer som PostgreSQL og BigQuery. Dataene omfattet geolokasjonskoordinater, måler‑ID‑er, tidsstemplet energibruk og miljømetadata. SQL‑skriptene brukte CTE‑er, vindusfunksjoner, delspørringer og geospatiale joins, noe som ga skalerbar og effektiv behandling. Hver rapport inneholdt kommentert SQL‑kode, slik at kolleger og samarbeidspartnere fullt ut kunne reprodusere og etterprøve undersøkelsene, noe som reduserte tiden som trengtes til oppfølgingsanalyser betydelig. Det ble også lagt til notater om feilsøking, og vanlige datakvalitetsproblemer ble dokumentert, som manglende GPS‑koordinater eller korrupte målerverdier, med anbefalte rutiner for håndtering. **Resultat.** Rapportene ble et standard oppslagsverk på tvers av avdelinger og var til hjelp i regional lastbalansering, planlegging av energieffektivitet og avviksdeteksjon. Ved å sikre full transparens og reproduserbarhet bidro arbeidet til økt tillit til dataene blant interessentene, mer presise prognosemodeller og en forbedring på 10–15 % i effektiviteten i den operative planleggingen. --- - Rolle: Dataanalytiker - Kategorier: [Databaser](https://data.engineer.company/nb/categories/databases/), [PostgreSQL](https://data.engineer.company/nb/categories/postgresql/), [SQL](https://data.engineer.company/nb/categories/sql/), [Datavarehus](https://data.engineer.company/nb/categories/data-warehousing/), [Dataanalyse](https://data.engineer.company/nb/categories/data-analytics/), [Datastyring](https://data.engineer.company/nb/categories/data-governance/), [GIS / geodata](https://data.engineer.company/nb/categories/gis/), [Interessenter og rapportering](https://data.engineer.company/nb/categories/stakeholder/), [Dokumentasjon](https://data.engineer.company/nb/categories/documentation/) - Tjenester: [GIS- og geodataløsninger](https://data.engineer.company/nb/services/gis-geospatial/), [Dataanalyse og BI‑dashbord](https://data.engineer.company/nb/services/data-analytics-bi/), [Datastyring og datakvalitet](https://data.engineer.company/nb/services/data-governance/)