# SQL > Utvalgt arbeid fra Engineer ApS som viser SQL — resultatene som beviser det. - [Utviklet en pipeline for timesaggregering av strømforbruk i Python / SQL / Bash + Jq som oppnådde 180 ms for datasett på 30 dager fra heterogene JSONL‑kilder.](https://data.engineer.company/nb/portfolio/engineered-hourly-electricity-consumption-aggregation-pipeline-in-python-4/) - [Økte ytelsen i geografiske datapipelines 50 ganger ved å forbedre SQL‑programmeringen og datamodelleringen i PostgreSQL, MS SQL og Google Cloud BigQuery.](https://data.engineer.company/nb/portfolio/accelerated-geographical-data-pipeline-performance-by-50x-by-5/) - [Forbedret ytelsen i en geografisk kartapplikasjon 10 ganger gjennom et strategisk databaseskifte fra MSSQL til PostgreSQL, inkludert omleggingen av dataene, og optimaliserte samtidig behandlingen og datasikkerheten.](https://data.engineer.company/nb/portfolio/improved-geographical-map-application-performance-by-10x-through-6/) - [Løste 1 000 problemer i geografiske data og tidsseriedata med GDAL, ArcGIS, PostGIS, Mapbox, QGIS, SQL (PL/pgSQL, Transact‑SQL) og Bash, og sikret behandling av stordata med høy kvalitet.](https://data.engineer.company/nb/portfolio/resolved-1-000-issues-in-geographical-data-and-7/) - [Designet, implementerte og administrerte 6 ETL/ELT‑pipelines med Google BigQuery, MSSQL, PostgreSQL, Shell‑skripting, PL/pgSQL og Transact‑SQL, og integrerte data for effektiv behandling i et Python‑API.](https://data.engineer.company/nb/portfolio/designed-implemented-and-administered-6-etl-elt-pipelines-8/) - [Publiserte 500 analyserapporter om strøm- og GIS‑data, basert på grundige undersøkelser og feilsøking, for å sikre presis innsikt i geografiske stordata og tidsseriedata.](https://data.engineer.company/nb/portfolio/released-500-electricity-and-gis-data-analysis-reports-11/) - [Utformet, opprettet og administrerte 100 databaser for datavarehus i PostgreSQL, MS SQL og Google BigQuery, hovedsakelig med GIS- og tidsseriedata, og optimaliserte ytelse og skalerbarhet.](https://data.engineer.company/nb/portfolio/architected-created-and-managed-100-postgresql-ms-sql-12/) - [Økte PostgreSQL‑ytelsen 10 ganger gjennom strategisk indeksering, partisjonering og spørringsoptimalisering, og gjorde databasen mer effektiv for bruker- og tenantdata, geodata og elektriske tidsseriedata.](https://data.engineer.company/nb/portfolio/accelerated-postgresql-performance-by-10x-via-strategic-indexing-15/) - [Automatiserte produksjonssettingen, databehandlingen og rapporteringssystemet for en GIS SaaS‑applikasjon med GitHub Actions CI/CD, Python, Bash og SQL.](https://data.engineer.company/nb/portfolio/automated-gis-saas-application-deployment-data-processing-and-16/) - [Ledet utvikling, produksjonssetting og støtte for over 30 GIS‑prosjekter, med ekspertise i teknologiene PostgreSQL, Bash, Python, JavaScript, GDAL, ArcGIS, PostGIS og Mapbox.](https://data.engineer.company/nb/portfolio/led-the-development-deployment-and-support-of-over-35/) - [Automatiserte databehandlingsoppgaver med Shell‑skripting, PL/pgSQL, Python og Transact‑SQL, og økte produktiviteten og effektiviteten.](https://data.engineer.company/nb/portfolio/automated-data-processing-tasks-using-shell-scripting-pl-45/) - [Utviklet 600 PL/pgSQL‑baserte ETL/ELT‑pipelines for å effektivisere komplekse arbeidsflyter for databehandling på tvers av flere utviklings- og produksjonsmiljøer i PostgreSQL.](https://data.engineer.company/nb/portfolio/engineered-600-pl-pgsql-based-etl-elt-pipelines-54/) - [Designet en JSON‑passthrough‑arkitektur der PostgreSQL‑funksjoner returnerer komplett JSON som Go‑API‑et videresender uendret, noe som fjernet mellomliggende unmarshalling og frikoblet frontend fra skjemaendringer.](https://data.engineer.company/nb/portfolio/designed-a-json-passthrough-architecture-where-postgresql-functions-58/) - [Designet et funksjonsbasert datalag i PostgreSQL — 1 275 lagrede funksjoner fordelt på 34 skjemaer — slik at hver lesing og skriving går gjennom en funksjon databasen kan gi tilgang til, i stedet for gjennom en tabell.](https://data.engineer.company/nb/portfolio/designed-a-postgresql-function-first-data-layer-across-63/) - [Modellerte det maritime domenet i 348 normaliserte tabeller fordelt på 34 PostgreSQL‑skjemaer — fagfolk, selskaper, skip, stillinger, omtaler og resten — med SMALLINT‑oppslag og UUID v7‑nøkler.](https://data.engineer.company/nb/portfolio/modeled-the-maritime-domain-professionals-companies-ships-jobs-67/) - [Bygde egen produktanalyse i PostgreSQL — 47 funksjoner over partisjonerte hendelsestabeller som rydder seg selv — pseudonymisert bak et roterende salt og betinget av den besøkendes samtykke.](https://data.engineer.company/nb/portfolio/built-first-party-product-analytics-in-postgresql-101/) - [Bygde lojalitets- og omdømmesystemet — 67 funksjoner over en hovedbok på 31 tabeller, med ligaer, merker og en innløsningsbutikk — med radlås på saldoen for å lukke vinduet for dobbeltforbruk.](https://data.engineer.company/nb/portfolio/built-the-loyalty-and-reputation-system-105/) - [Genererte 495 resultatsider på tre språk fra en skrivebeskyttet SQLite‑eksport, med sideadressen skrevet som data, slik at en rettet setning ikke lenger flyttet siden og brøt lenken.](https://data.engineer.company/nb/portfolio/generated-321-achievement-pages-from-a-sqlite-export-132/) - [Bygde en databasedrevet generator for CV, referanser, portefølje og søknadsbrev i Python — 41 moduler, 10 580 linjer — som gjengir seks utdataformater fra én SQLite‑kilde med 23 tabeller, satt sammen av en idempotent pipeline i 19 trinn.](https://data.engineer.company/nb/portfolio/built-a-database-driven-cv-and-portfolio-generator-144/)