# GIS / geodata > Utvalgt arbeid fra Engineer ApS som viser GIS / geodata — resultatene som beviser det. - [Økte ytelsen i geografiske datapipelines 50 ganger ved å forbedre SQL‑programmeringen og datamodelleringen i PostgreSQL, MS SQL og Google Cloud BigQuery.](https://data.engineer.company/nb/portfolio/accelerated-geographical-data-pipeline-performance-by-50x-by-5/) - [Forbedret ytelsen i en geografisk kartapplikasjon 10 ganger gjennom et strategisk databaseskifte fra MSSQL til PostgreSQL, inkludert omleggingen av dataene, og optimaliserte samtidig behandlingen og datasikkerheten.](https://data.engineer.company/nb/portfolio/improved-geographical-map-application-performance-by-10x-through-6/) - [Løste 1 000 problemer i geografiske data og tidsseriedata med GDAL, ArcGIS, PostGIS, Mapbox, QGIS, SQL (PL/pgSQL, Transact‑SQL) og Bash, og sikret behandling av stordata med høy kvalitet.](https://data.engineer.company/nb/portfolio/resolved-1-000-issues-in-geographical-data-and-7/) - [Leverte 8 Power BI‑prosjekter med grundige brukerveiledninger, og integrerte Microsoft Power BI‑verktøy med et NodeJS‑API og Python FastAPI for effektiv dataanalyse og visualisering.](https://data.engineer.company/nb/portfolio/delivered-8-power-bi-projects-with-comprehensive-manuals-10/) - [Publiserte 500 analyserapporter om strøm- og GIS‑data, basert på grundige undersøkelser og feilsøking, for å sikre presis innsikt i geografiske stordata og tidsseriedata.](https://data.engineer.company/nb/portfolio/released-500-electricity-and-gis-data-analysis-reports-11/) - [Utformet, opprettet og administrerte 100 databaser for datavarehus i PostgreSQL, MS SQL og Google BigQuery, hovedsakelig med GIS- og tidsseriedata, og optimaliserte ytelse og skalerbarhet.](https://data.engineer.company/nb/portfolio/architected-created-and-managed-100-postgresql-ms-sql-12/) - [Økte PostgreSQL‑ytelsen 10 ganger gjennom strategisk indeksering, partisjonering og spørringsoptimalisering, og gjorde databasen mer effektiv for bruker- og tenantdata, geodata og elektriske tidsseriedata.](https://data.engineer.company/nb/portfolio/accelerated-postgresql-performance-by-10x-via-strategic-indexing-15/) - [Automatiserte produksjonssettingen, databehandlingen og rapporteringssystemet for en GIS SaaS‑applikasjon med GitHub Actions CI/CD, Python, Bash og SQL.](https://data.engineer.company/nb/portfolio/automated-gis-saas-application-deployment-data-processing-and-16/) - [Automatiserte leveransen av 20 GIS‑datapipelines og ETL‑prosesser for applikasjonsdata, og effektiviserte infrastrukturautomatisering og rapportering.](https://data.engineer.company/nb/portfolio/automated-delivery-of-20-gis-data-pipelines-and-17/) - [Optimaliserte prognose- og investeringsstrategier for 11 nettselskaper og økte driftseffektiviteten gjennom datadrevne GIS‑løsninger.](https://data.engineer.company/nb/portfolio/optimized-forecasting-and-investment-strategies-for-11-electricity-27/) - [Ledet utvikling, produksjonssetting og støtte for over 30 GIS‑prosjekter, med ekspertise i teknologiene PostgreSQL, Bash, Python, JavaScript, GDAL, ArcGIS, PostGIS og Mapbox.](https://data.engineer.company/nb/portfolio/led-the-development-deployment-and-support-of-over-35/) - [Utformet, utviklet, implementerte og støttet infrastruktur, databehandling og kartapplikasjonen i 2 år uten stopp, uten helger, helligdager eller ferier, 10–14 timer om dagen.](https://data.engineer.company/nb/portfolio/architected-developed-implemented-supported-infrastructure-data-processing-and-55/)